鹅库2309|从 Tiktok 听证会想到 AIGC

鹅库2309|从 Tiktok 听证会想到 AIGC

松鹅 · 2023-03-27


  • 三二一,鹅库觅!

  • 全文总计 2188 字,阅读约需要 4 分钟。

  • 三段思考

    • Tiktok 听证会、GPT与中美关系

    • 当AI成为孩子的好朋友

    • ChatGPT降低了Dev门槛,Serverless准备了Ops

  • 两篇文章

    • Moore's Law for Everything

    • 从GPT/AGI到未来世界的政治

  • 一个问题

    • 实景剧本杀的商业模式如何运转?

三段思考

Tiktok 听证会、GPT与中美关系

思考触发器:

Tiktok 的听证会成了这周为数不多的AI之外的大新闻,周受资被国会议员轮番输出,不断被问“Yes or No”。大家都感受到了国会议员们并不是为了解决问题,而且他们提出的问题的逻辑也不太对劲。关于这部分的分析可以看:《美国打压TikTok的终极考虑,及“吃相”难看之故》。

甚至有网友开玩笑说,这是字节跳动6-2晋级答辩。

Tiktok是中国科技公司创造出来的内容平台,听证会背后隐藏的还是中美关系。

中国的崛起给美国的地位带来了威胁,中美会持续比较紧张的关系。如果中美一方的生产力大幅提升,远超了对方,整个世界的格局发生了新一轮的变化,威胁不再,中美双方的关系就会有很大的缓解。当然,不排除AI这一波就是可能带来生产力巨大变化的推动力。

Tiktok把内容推荐做到了极致,但终归是对已有内容的推荐。生态上的多数内容还是依赖人和提高人生产效率的工具完成的。比如说你是一个坚持每周看松鹅公众号的人,你并不能在抖音上看到松鹅公众号内容的节选,因为没有人把松鹅的内容搬运上去。

但是AIGC的时代就不一样了,当AI对用户足够了解后,是可以给用户做个性化的内容生产的。我在《鹅库2303|ChatGPT、搜索和未来被改变的我们》中提过,我们可以简单地把用户的画像塞给ChatGPT并且告诉他要用什么语气做回复,他就可以做到千人千面的文本回复。

未来会有更多更好的办法产生,再结合上图片和音视频,个性化的内容生产会涌现出来。而个性化内容生产在意识形态上的影响力会比推荐系统大很多。

当AI成为孩子的好朋友

思考触发器:

我曾经在《自强和弘毅的这几年》里写过,我小时候非常喜欢打游戏,而家里却又很早买了电脑。我一直没有想过这里的原因,直到我上大学以后,有我一次我妈才讲了这里的故事:

我妈很早就发现我很痴迷游戏,她知道靠管是管不住的,即使能在家里管好,我也可能会跑到外面的网吧打游戏。所以索性在家里买好电脑,让我有一些限度地打游戏,不至于到网吧认识其他孩子。她担心我在网吧认识了各种人之后,对我的成长有不好的影响

同龄人对孩子的成长影响是很大的,校园里的教育远没有家庭和同龄人的影响大。

而下一个时代,我们可能会发现孩子的好朋友不是王者荣耀上连麦的网友,而是一个近乎无所不知的AI。

这件事情可能不会直观感受到有什么问题,有一个能回答孩子问题陪着孩子成长的AI不是很好吗?

我要引用tuzhuxi的另一篇文章《人类“3.0”意识形态战场——ChatGPT的政治化终局ChatGPT的价值观及立场》的观点:

ChatGPT是有预设政治立场和价值的,它可能会成为人类有史以来最有效且潜伏最深的“洗脑”工具。

而这件事情,各国的决策层都会关注到。

当AI成为了孩子的好朋友,AI影响了孩子也就会影响到孩子的外公外婆爷爷奶奶...

ChatGPT降低了Dev门槛,Serverless准备了Ops

思考触发器:

最近看到了很多“0代码经验,ChatGPT帮我写了爬虫”、“用ChatGPT开发了一款App并在苹果上架”的故事,真正的无代码开始出现了。

我在2020年写过一篇科普文章介绍云计算和Serverless:《云计算科普:从连网线到Serverless

可以观察到ChatGPT在创造一些小项目以及处理代码片段上有很好的效果,但对于大型项目的处理上,我还是存疑的。

ChatGPT相比低代码更进一步降低了开发的门槛,一个用户可以不懂代码的逻辑、不知道如何处理报错,将所有信息塞给GPT解决。折腾了一通以后,项目能跑起来,Devops里的Dev搞定了。

而Devops里的ops是很复杂的事情,尤其是微服务的架构下,K8S为了满足大模型的诉求和提高开发的效率牺牲了可维护性,带来了Service和Pod这类概念。

但对于绝大多数小项目来说,现在FaaS架构的Serverless就可以解决ops的问题,将代码复制粘贴,点击“发布”的按钮,把系统转起来了。

当ChatGPT扶着更多人成为了“程序员”后,Serverless可能诞生一波新的机会。

当然,也期待AI去改变ops的时代,创造一个更强的Serverless。

两篇文章

Moore's Law for Everything

OpenAI的创始人Sam的文章“万物摩尔定律”在探讨AI的技术革命会给未来带来什么变化。

简单来说,他认为AI会逐渐取代人类的工作,将商品中劳动力和服务的成本降低甚至归零,进而大幅降低商品的成本,提高购买力。

不过,我认为信息革命的最后,会受到能源的限制,在能源没有大突破的情况,很可能是造成了更大的两极分化。有了能源革命,才可能会有更大的突破。下一期松鹅来写写这里的想法。

原文地址:https://moores.samaltman.com/

从GPT/AGI到未来世界的政治

在技术的狂欢之外,我一直在想技术和政治、社会的关系。有一些问题会影响技术的发展方向,而有一些问题会成为技术的生死线。

tuzhuxi的背景比较特别,而且写的文章通俗易通,可以多翻翻看。

一个问题

实景剧本杀的商业模式如何运转?

周末顶着深圳的大暴雨,和朋友们去玩了一场实景剧本杀(室内),三个小时下来,忍不住思考实景剧本杀的商业模式如何运转下去?

一场实景剧本杀三个小时,需要六七个NPC表演,大几百平方的占地面积;一场12个玩家,每个玩家458元。

问题在于这么大的占地面积只能支撑一个故事,玩家不会复购,场地不能直接复用。传统的玩家围坐一个桌子的剧本杀,场地可以复用给不同的本子;迪士尼的占地面积很大,但玩家可以反复刷创极速光轮。

那么,实景剧本杀的商业模式怎么持续运转呢?


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